为什么80%的人学不会六西格玛?(超详细版)【标杆精益】
产品的质量或我们所做的任何事情皆会受客观、主观条件影响,产生变异,这种变异具有统计规律,正态分布是常用的统计规律之一,产品质量分布常常服从正态分布。
产品的质量或我们所做的任何事情皆会受客观、主观条件影响,产生变异,这种变异具有统计规律,正态分布是常用的统计规律之一,产品质量分布常常服从正态分布。
各位制造业的同仁,作为企业的中高层管理者或技术骨干,我们是否经常面临这样的困境:生产线上疲于应对各种质量问题,客诉不断,虽然投入大量人力物力进行检验和返工,但成本高企,效率低下,产品质量却始终不稳定?
不管我们做出再怎么优秀的产品或服务,如果一开始推到市场上就出了问题,或是不断地重新修改的话,很快就会失去顾客的信赖。尤其是想要以新事业打进自己公司或是业界没有经验的领域时,可不能一开始就失败。这种时候就需要利用六西格玛设计来「未雨绸缪」。
不一定只有批量机器人操作才能整体降低成本。机器人操作确实是自动化和规模化提高效率、降低成本的有力手段,尤其是在一些重复性高、劳动强度大的任务中。但“整体降低成本”是一个综合性的考量,取决于多种因素,机器人批量操作只是其中一种可能的、往往是显著的一种。
六西格玛的理念,从大规模的制造业走来,目标是把事情做得近乎完美。这么多年过去,它的价值早已跨越了工厂车间,在形形色色的行业里扎下了根。时间到了2025年,面对更复杂的市场、更高的客户期待和无处不在的效率压力,用好六西格玛这套方法,对企业来说变得更有意义。
2025年9月是第48个全国“质量月”,9月9日,南京经开区市场监管局组织开展先进质量管理经验交流活动,邀请十余家园区企业质量工作负责人走进金陵药业开展交流。参会人员现场参观了金陵制药厂的企业展厅,近距离感受企业追求卓越为核心的全面生产管理智能化系统,了解企业
在数字化转型的浪潮中,流程已成为组织高效运作的核心资产。无论是为了提升效率、保证质量还是驱动创新,有效的流程管理都是不可或缺的一环。然而,流程管理并非单一概念,而是一个囊括了多种方法论、技术与工具的广阔领域。今天,我们就来系统性地科普一下流程管理中几个最常见且
当订单如潮水般涌向麒盛(越南平阳)工厂,产能爬坡的喜悦背后,新的烦恼也随之而来。生产线更忙碌了,但一些问题似乎也悄悄多了起来。如何保证每一件产品的质量始终如一?怎样让复杂的生产流程跑得更顺畅?效率和品质的双重压力,实实在在摆在管理者面前。
在通信行业,设备一旦部署,往往就意味着要在荒野、楼顶、机房等严苛环境中7x24小时不间断运行。任何一个微小部件的失效,都可能导致整个基站的瘫痪和通信网络的中断。作为一名负责硬件产品生命周期管理的项目经理,我每天打交道的,就是和这些潜在的“失效炸弹”作斗争。
在实际的情况下,公司组织要开始去推动六西格玛[1],往往是自身要提升企业竞争力或是受客户强烈要求。面对市场环境企业间的竞争,如何提升产品或服务质量、如何降低浪费与获得高顾客满意度,都是促使公司组织去导入六西格玛项目的契机。另外一方面是来自于客户的要求,为了生意
质量管理理论与手法,随着时代演进到全面质量管理(TQM)有良好的整合·精益求精的要求下,质量如何去量测与确保成为重要的课题。到了摩托罗拉公司提出六西格玛(6σ)概念,在质量管理上演变成强调以标准偏差的统计确保。包括 GE、SONY、IBM··等公司实际应用,确